Mayo Clinic公司與AliveCor公司合作開發(fā)了一款可佩戴的移動醫(yī)療設備，用于長QT綜合癥的辨別。長QT綜合癥（LQTS）是一種心臟疾病，每年奪取3000-4000名兒童性命。
Mayo Clinic公司正在對其研發(fā)的可佩戴設備進行檢測。兩家公司合作研發(fā)了一款辨別長QT綜合癥的可佩戴儀器，這款儀器是按照加州Kardia公司的移動心電圖平臺量身定制的。長QT綜合癥是一種心臟病，每年約有16萬確診病例，其中3000-4000名兒童和青少年因病突發(fā)死亡。
兩家公司合作研發(fā)了利用人工智能工具的新算法在Kardia 公司移動平臺上運行，該算法在30秒心電圖時間內，可以辨別患者是否有長QT綜合癥。
以往常規(guī)的做法是，首先疑似患有心臟病的人需要在醫(yī)院或診所進行12導聯(lián)心電圖檢測。但由于長QT綜合癥的病因可能是先天的，也可能是后天藥物干預引發(fā)的，因此很難在心電圖檢查中就檢測到。“到目前，這種病很難提前發(fā)現(xiàn)，在很多案例上，兒童和青少年一直都不知道自己患病，直到非常糟糕的事情發(fā)生，但那時候已經(jīng)晚了。”AliveCor公司CEO，Vic Gundotra如是說。但現(xiàn)在有了移動醫(yī)療技術，Gundotra認為移動醫(yī)療工具就是人們隨身攜帶的設備，可以不受時間地點限制，接受遠程監(jiān)控。“將來有一天，這項新技術會成為藥劑師、教練員和其他人的常規(guī)檢測手段，避免突發(fā)死亡。”
合作雙方Mayo Clinic公司和AliveCor公司的人工智能產品已經(jīng)廣泛應用在蘋果手表在內的一系列大眾產品上，用來檢測佩戴者是否有心房纖顫。心房纖顫是一種最常見的心律失常，其發(fā)病率是中風、高血鉀癥、血鉀異常等癥的五倍之高，容易引發(fā)心臟驟停和死亡。
Gundotra稱，移動醫(yī)療平臺可以讓人工智能工具“感知不可見的預兆”，幫助醫(yī)護人員辨別潛在發(fā)病風險。他接著說，盡早辨別細微癥狀，醫(yī)生就可以及早介入，準備應對預案，會提高臨床效果，減少急診甚至避免患者死亡。患者突發(fā)死亡當然只是極端情況，但并不是完全不發(fā)生。在一些廣泛報道的案例中，就有兒童和青少年在鍛煉時突發(fā)死亡事件。“這次合作讓我們普及早期LQTS檢測的愿景成為可能，LQTS雖然致命，但可預防。” Mayo Clinic 公司MichaelAckerman博士在發(fā)布會上說。“心電周期是下一個至關重要的征兆，我們現(xiàn)在知道除極端案例外，只要心電周期一變長，且不論原因是基因、藥物、電解質紊亂還是其他疾病，都說明早期死亡機率變大。通過預防干預措施，這些死亡其實是可以避免的。”Ackerman在電子郵件采訪中表示，兩家公司可以進一步合作，為醫(yī)護人員提供可靠而重要的信息用于遠程監(jiān)控，這是一個任重道遠的工作。“我們還不完全明白移動技術對于醫(yī)療的重要性，時間會給出答案。但是對于長QT綜合癥引發(fā)的突發(fā)死亡，我想移動技術已經(jīng)足夠成熟，QT間隔就是致命的征兆。”他接著說，“首先，我們需要建立一個有效的方法，檢測心臟復極時間長度（即QT間隔）和心臟復極形狀（即T波紋）。我們擁有T波分析專利技術，加上機器學習技術，我們還是非常樂觀的。”
Mayo Clinic公司與AliveCor公司合作開發(fā)了一款可佩戴的移動醫(yī)療設備，用于長QT綜合癥的辨別。長QT綜合癥（LQTS）是一種心臟疾病，每年奪取3000-4000名兒童性命。
Mayo Clinic公司正在對其研發(fā)的可佩戴設備進行檢測。兩家公司合作研發(fā)了一款辨別長QT綜合癥的可佩戴儀器，這款儀器是按照加州Kardia公司的移動心電圖平臺量身定制的。長QT綜合癥是一種心臟病，每年約有16萬確診病例，其中3000-4000名兒童和青少年因病突發(fā)死亡。
兩家公司合作研發(fā)了利用人工智能工具的新算法在Kardia 公司移動平臺上運行，該算法在30秒心電圖時間內，可以辨別患者是否有長QT綜合癥。
以往常規(guī)的做法是，首先疑似患有心臟病的人需要在醫(yī)院或診所進行12導聯(lián)心電圖檢測。但由于長QT綜合癥的病因可能是先天的，也可能是后天藥物干預引發(fā)的，因此很難在心電圖檢查中就檢測到。“到目前，這種病很難提前發(fā)現(xiàn)，在很多案例上，兒童和青少年一直都不知道自己患病，直到非常糟糕的事情發(fā)生，但那時候已經(jīng)晚了。”AliveCor公司CEO，Vic Gundotra如是說。但現(xiàn)在有了移動醫(yī)療技術，Gundotra認為移動醫(yī)療工具就是人們隨身攜帶的設備，可以不受時間地點限制，接受遠程監(jiān)控。“將來有一天，這項新技術會成為藥劑師、教練員和其他人的常規(guī)檢測手段，避免突發(fā)死亡。”
合作雙方Mayo Clinic公司和AliveCor公司的人工智能產品已經(jīng)廣泛應用在蘋果手表在內的一系列大眾產品上，用來檢測佩戴者是否有心房纖顫。心房纖顫是一種最常見的心律失常，其發(fā)病率是中風、高血鉀癥、血鉀異常等癥的五倍之高，容易引發(fā)心臟驟停和死亡。
Gundotra稱，移動醫(yī)療平臺可以讓人工智能工具“感知不可見的預兆”，幫助醫(yī)護人員辨別潛在發(fā)病風險。他接著說，盡早辨別細微癥狀，醫(yī)生就可以及早介入，準備應對預案，會提高臨床效果，減少急診甚至避免患者死亡?；颊咄话l(fā)死亡當然只是極端情況，但并不是完全不發(fā)生。在一些廣泛報道的案例中，就有兒童和青少年在鍛煉時突發(fā)死亡事件。“這次合作讓我們普及早期LQTS檢測的愿景成為可能，LQTS雖然致命，但可預防。” Mayo Clinic 公司MichaelAckerman博士在發(fā)布會上說。“心電周期是下一個至關重要的征兆，我們現(xiàn)在知道除極端案例外，只要心電周期一變長，且不論原因是基因、藥物、電解質紊亂還是其他疾病，都說明早期死亡機率變大。通過預防干預措施，這些死亡其實是可以避免的。”Ackerman在電子郵件采訪中表示，兩家公司可以進一步合作，為醫(yī)護人員提供可靠而重要的信息用于遠程監(jiān)控，這是一個任重道遠的工作。“我們還不完全明白移動技術對于醫(yī)療的重要性，時間會給出答案。但是對于長QT綜合癥引發(fā)的突發(fā)死亡，我想移動技術已經(jīng)足夠成熟，QT間隔就是致命的征兆。”他接著說，“首先，我們需要建立一個有效的方法，檢測心臟復極時間長度（即QT間隔）和心臟復極形狀（即T波紋）。我們擁有T波分析專利技術，加上機器學習技術，我們還是非常樂觀的。”
天坦動態(tài)